Primera suposición muchos fenómenos en la naturaleza tienen una distribución de tipo normal (simétrica). Ver vídeo 1 y 2 a continuación.
Video 1.
Video 2.
La estadística facilita el tratamiento de la información y se centra en parámetros que caracterizan la probabilidad, específicamente, sobre el valor más probable. En otras palabras, para distribuciones simétricas, el valor medio o promedio del conjunto de datos representa mejor al valor más probable,
<\times > = \frac{\sum\ x{i}}{n}
El valor más probable <x>, se usa como referencia para estimar la dispersión de la medición. Por ejemplo, dicha dispersión, en primera instancia, en el caso de una distribución de probabilidad normal debe indicar cuán lejos está cada valor medido del valor más probable y se puede cuantificar, a través de magnitudes como la desviación, la desviación estándar y la desviación típica. Pasamos a detallar brevemente, cada una de ellas.
Es necesario destacar, antes de comenzar, que por más que se intentó controlar el proceso de toma de datos al medir el tiempo de reacción de una persona, no se pudo eliminar la variabilidad intrínseca del fenómeno tiempo de reacción de una persona. En consecuencia, esto nos lleva a afirmar que el tiempo de reacción es una variable estocástica. Se hizo el histograma y se verificó que es una distribución normal.